data-and-data

How it works: How the implementation in PyTorch looks like:   Rule of thumb: The more accurate the network, the smaller the loss. reference: Datacamp's Introduction to Deep Learning with PyTorch

First thing, import torch and torch.nn In the next steps, define a random input tensor with the shape of (2,3). See the difference when softmax is applied on the dimension-0 (dim=0) and dimension-1 (dim=1). Hope this helps. reference:  https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Softmax.html

Mengingat perkembangan akhir-akhir ini ketika kita banyak disuguhkan data dan visualisasi yang terdistorsi, ada semacam kewajiban moral dan intelektual untuk mengingatkan kita semua untuk tidak langsung tersilaukan oleh pernyataan-pernyataan yang megklaim merupakan produk dari analisis dan pengolahan data. Penggunaan terminologi yang tidak pada tempatnya (dan bahkan cenderung  abusive ) seperti  big data  dan  machine learning  harus dikritisi habis-habisan, tidak peduli siapapun yang menggunakan istilah-istilah tersebut. Seringkali saya pribadi jumpai penggunaan tidak pada tempatnya atas istilah-istilah tersebut dilakukan oleh orang-orang yang bahkan tidak mengerti apa 'big data' atau 'machine learning' itu sendiri.  Belum lagi produk yang diklaim berasal dari  so-called data analysis  seringkali digunakan sebagai justifikasi pembentukan opini publik atau bahkan lebih parah lagi:  policy . Kental dengan bias dan  conflict   of inte...

  import datetime epoch_time =  1541290680 result_datetime = datetime.datetime.fromtimestamp(epoch_time) print(result_datetime)  # prints 2018-11-04 12:18:00 or alternatively, if you're in rush, head to online epoch converter  here the above code is modified from:  https://www.javatpoint.com/python-epoch-to-datetime

 import textwrap wrapper = textwrap.TextWrapper(width=40, initial_indent=" " * 4, subsequent_indent=" " * 4, break_long_words=False, break_on_hyphens=False) print( wrapper.fill (string)) source

  dict.get()  is used to get the value of an item in a given dictionary using its key (see  W3Schools  for further reference). Why do we use e this method? We can access the item value just by calling its key directly, can't we? (e.g. dict[key]) I think the main advantage of this method is we can actually check whether or not a key exists in the given dictionary without having the hassle of getting an error returned if the key does not exist. How come? dict.get()  accepts two parameters: the key itself and ...  the value   (optional).  The value  will return a specified value if the key we look for does not exist in the dictionary. Example: Suppose we have a dictionary, namely d, as follows: d = {'a': 1, 'b':2, 'c':3} Suppose we would like to get the value of an item with key = 'z'.  d['z'] will raise an error due to the fact that there is no item in the dictionary d whose key is 'z'.  Now, if we apply dict.get() as follows:...